Какие данные нужны для внедрения ИИ и как их подготовить

Для внедрения ИИ нужны примеры реальных рабочих случаев с верным ответом, ваши справочники и правила, а также доступ к системам, где эти сведения уже накоплены. Обычно все это у вас есть, вопрос в порядке и полноте. Проверить готовность можно своими силами, до разговора с подрядчиком.

Данила Справцев

Основатель студии, в коммерческой разработке с 2016 года · Обновлено 3 ноября 2026

Какие данные нужны для обучения ИИ

Модель учится на примерах: ей показывают ситуацию и верный ответ на нее. Для заявки в поддержку это текст обращения вместе с тем, что с ним сделал оператор. Для склада история движений товара и фактический остаток. Для документов готовые договоры, разобранные по полям.

К примерам добавляют справочники: номенклатуру, перечень услуг, тарифы, причины отказа, внутренние регламенты. Отдельно собирают правила, которые сотрудники держат в голове: кому можно дать скидку, когда заявку передают руководителю. Если часть сведений живет только в почте, мессенджерах или бумажных журналах, ее тоже переносят в общий массив.

Как проверить, что данных хватает

Возьмите свои обычные случаи и попробуйте ответить по собранным материалам так, как вы ждете от ИИ. Если человек по этим данным дает верный ответ, массив пригоден. Посмотрите на редкие ситуации: когда похожих примеров нет вовсе, ИИ на них не научится. Проверьте, что в данных есть и частые, и пограничные случаи. Признак готовности такой: по каждому полю, которое ИИ должен заполнять, у вас есть понятное правило или наглядный пример.

Кто готовит данные и где они хранятся

За содержание данных отвечает владелец процесса: он знает, что считается верным ответом. Сотрудник ИТ или администратор ваших систем выгружает сведения и выдает доступ. Подрядчик приводит массив к одному виду, убирает дубли и помогает с разметкой: рядом с каждым примером проставляют правильный ответ, по нему потом видно, как оценивать работу модели.

Если в данных есть персональные сведения, их обезличивают до передачи: убирают имена, телефоны, адреса. Доступы к рабочей системе выдавайте ограниченно и записывайте, кто и что смотрел. Продукт мы запускаем на вашем сервере, поэтому копия данных остается у вас.

Что спросить у подрядчика до начала работ

Спросите, как он проверит, что данных достаточно, и покажет ли результат на вашей выборке. Уточните, кто размечает примеры и кто со стороны заказчика отвечает на вопросы по ним. Попросите назвать, где будут храниться копии данных и что с ними сделают после проекта. Спросите, как вы будете проверять ответы ИИ через месяц после запуска и кто ведет журнал ошибок. Стоимость работ по вашему набору данных мы считаем в калькуляторе на сайте, там же можно оставить заявку.

Проверьте себя

Есть список систем, где лежат исходные сведения, и назначен ответственный за выгрузку.
Собраны примеры за последний год, и по каждому известен верный ответ.
Справочники и регламенты есть в виде файлов или таблиц.
Понятно, какие случаи редкие и есть ли по ним хотя бы несколько примеров.
Решено, как обезличивать персональные сведения и кто выдает доступ.
Назначен человек со стороны заказчика, который отвечает на вопросы по данным.

Частые вопросы

Можно ли внедрить ИИ, если данные только в бумажных журналах?

Да, но сначала их переносят в электронный вид. Это отдельная работа, ее планируют до старта проекта и поручают своим сотрудникам.

Нужно ли отдавать подрядчику всю базу?

Нет, обычно достаточно выборки под конкретную задачу. Продукт запускают на вашем сервере, полный доступ к базе для этого не нужен.

Кто размечает примеры?

Чаще это делают ваши сотрудники, которые знают предмет. Подрядчик готовит инструмент для разметки и проверяет, насколько ответы совпадают с вашими.

Что делать, если данные лежат в разных форматах?

Массив приводят к одному виду до обучения модели. Эту работу берет на себя подрядчик, вам нужно дать доступ к источникам и объяснить, что означают поля.

Как понять, что качество данных достаточное?

Запускают проверку на небольшой части данных и сверяют ответы ИИ с тем, что проставили ваши специалисты. Если расхождения понятны и их можно исправить, качество достаточно.

Услуги по теме

Услуга Внедрение ИИ в бизнес: что получает компания и как идет работа Что дает ИИ компании: ассистент по базе знаний, разбор обращений и документов, генерация текстов, агенты в CRM. Что подготовить к старту и как идет работа.

Навигация